Woorinara Service
Woorinara 는 한국에 거주하는 외국인들이 겪는 민원 처리 불편함을 해결하기 위해 만든 외국인 민원 도우미 애플리케이션이다.
왜 만들게 되었는가
불편한 점
- 외국인들이 비자 민원 관련 정보를 주로 인터넷에서 검색하지만 정부 공식 웹사이트의 영어 번역이 최신화가 늦고 중요 메뉴얼 등은 한글로 작성되어 접근이 어렵다.
- 행정 민원 서류를 작성할 때 법률 용어 (연 소득 금액, 사업자 등록번호)가 있어 어려움을 겪는다.
- 출입국 사무소 직원들이 한국어로만 응대하기에 외국인들이 쉽게 물어보기 어렵다.
한국 거주 외국인들과 인터뷰
- “출입국사무소 방문 시 준비서류 안내가 잘 안되어있어 굉장히 혼란스러웠어요” (Brendom, 미국)
- “출입국사무소 직원들이 빠르게 한국어로 응대해서 패닉이었어요.” (Anahi, 아르헨티나)
- “통합신청서 작성할 때 안내가 미흡해서 헷갈려요. 다시 작성하라고 안내 받은적도 많았어요.” (Aylin, 독일)
서비스 기능
- AI 챗봇 - 외국인 민원 서비스 관련 정보를 자유롭게 질문 가능.
- 커뮤니티 - 외국인들이 행정 민원관련 경험 후기나 팁 등을 서로 공유
- 신청서 번역 및 자동완성 - 출입국 사무소에 비치된 서류를 5개국어로 번역 및 앱 사용자 정보를 바탕으로 자동 완성해 제공.
팀원 소개 및 나의 역할
팀원 수 (7명)
- 기획, 마케팅 - 3명
- 개발자 4명 - 백엔드 1명, 프론트엔드 (IOS) 1명, AI 2명
나의 역할
- AI 챗봇 개발 총괄
- 정부 공식 사이트 및 메뉴얼 자료에서 데이터 수집 및 전처리
- RAG 아키텍처 클라우드 구축
- 사용자 대화 정보 수집 및 성능 개선
AI 챗봇 기능
- 외국인 비자 관련 행정서비스 정보를 제공
- 비자 신청, 연장, 변경, 체류지 이전 신고 등
- 사용자 위치 기반 외국인 행정 기관 안내
- 출입국 관리사무소
- 무인민원발급기
- 민원대행사무소
아키텍처
사용자 질문 → 백엔드 서버에서 사용자 확인 및 메시지 전달 → AI서버 답변 생성 및 백엔드 서버에 전달 → 사용자 대답 확인
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반 챗봇
- 사용자 질문과 관련 된 정보를 외부 데이터베이스에서 검색을 해서 LLM에게 문맥을 제공하여 답변의 품질을 향상
- 외부 데이터베이스
- 위치 안내 → RDB에서 검색해서 위치 데이터 추출
- 민원 안내 → Vectorstore에서 비자 민원 관련 데이터 추출
- 챗봇을 만들며 겪고 해결한 문제
- 응답 속도 최적화
- 응답의 정확성
- 카카오톡 채널에 챗봇 도입하기
성과
2024 오픈데이터포럼 공공데이터 활용 리빙랩 프로젝트 2등 (상금 700만원)
